O SZKOLENIU

PROGRAM

EKSPERT

REJESTRACJA

Księgowego

Dzień

AI w organizacji 360°

CERTYFIKOWANY KURS

Budowanie i realizacja programu wdrożenia AI

1, 8, 15 października 2026

(online)

lub

3, 10, 17 grudnia 2026

(stacjonarny, Warszawa)

Dwa terminy:

O szkoleniu

Skuteczne wdrożenie wymaga zaangażowania biznesu, prawników, compliance, IT i security oraz jasno zdefiniowanego modelu operacyjnego. Kluczowa jest edukacja, komunikacja i wsparcie menedżerów, aby zapewnić realne wykorzystanie AI. Nie wystarczy zatwierdzić narzędzie. Trzeba monitorować jego użycie, jakość wyników i zgodność z zasadami.

AI to nie narzędzie IT - to program organizacyjny:

Zarządzanie ryzykiem to nie blokada - to warunek bezpiecznego wdrożenia:

Dane są centralnym elementem decyzji o użyciu AI:

Kluczowe jest szybkie identyfikowanie ryzyk i stosowanie proporcjonalnych zabezpieczeń zamiast zakazywania AI. Celem nie jest maksymalne ograniczenie ryzyka, ale znalezienie modelu, który umożliwia wykorzystanie AI w sposób bezpieczny i zgodny. Pracownicy będą korzystać z AI niezależnie od zasad - rolą organizacji jest stworzenie bezpiecznych ram, a nie tylko zakazów.

To rodzaj danych (np. poufne, osobowe), a nie samo narzędzie, determinuje czy i jak można używać AI. Organizacja musi rozumieć swoją rolę (użytkownik / wdrażający / dostawca) i wynikające z niej obowiązki oraz odpowiedzialność. Bez zasad (kto decyduje, kto zatwierdza, kto nadzoruje) organizacja szybko traci kontrolę nad wykorzystaniem AI i rośnie ryzyko.

Uczestnicy kursu otrzymują zestaw praktycznych materiałów, które umożliwiają bezpośrednie wdrożenie zasad i procesów związanych z wykorzystaniem AI w organizacji:

Model AI Governance

• schemat ról i odpowiedzialności (biznes, IT, legal, compliance, security)
• wzór modelu decyzyjnego dla wdrożeń AI
• wzór struktury nadzoru nad wykorzystaniem AI
• wzór rejestru rozwiązań AI w organizacji

Proces wdrożenia AI - end-to-end

• kompletny workflow: od pomysłu do wdrożenia
• mapa działań na każdym etapie
• punkty kontrolne (ryzyko, prawo, dane, bezpieczeństwo)

Narzędzia oceny ryzyka

• matryca ryzyka (prawne, biznesowe, reputacyjne)
• kryteria podejmowania decyzji wdrożeniowych
• przykładowe scenariusze decyzyjne

Checklista prawno-regulacyjna

• zestaw pytań weryfikujących zgodność (AI Act i inne regulacje)
• identyfikacja systemów wysokiego ryzyka
• mapa zależności: AI - dane - odpowiedzialność

Standard pracy z danymi i AI

• zasady dopuszczalności użycia AI w zależności od rodzaju danych
• podstawowe zabezpieczenia danych i wyników

Katalog zastosowań AI (use case’y)

• przykłady wdrożeń w różnych obszarach organizacji
• kryteria wyboru wartościowych zastosowań
• podział na szybkie wdrożenia i projekty strategiczne

Plan wdrożenia AI w organizacji

• lista działań do uruchomienia programu AI
• elementy roadmapy wdrożeniowej

Uczestnik kończy kurs z kompletem materiałów umożliwiających

• uporządkowanie wykorzystania AI w organizacji
• bezpieczne i zgodne z regulacjami wdrożenia
• szybkie uruchomienie pierwszych zastosowań AI

Co zyskasz dzięki udziałowi w kursie?

• Otrzymasz podręcznik uczestnika
• Poznasz kompletny model wdrażania AI
• Dowiesz się, jak bezpiecznie wdrażać AI
• Otrzymasz gotowe narzędzia do wdrożenia AI
• Poznasz praktyczne zastosowania AI
• Nauczysz się projektować AI Governance, przypisywać role i odpowiedzialności oraz budować procesy zgodne z wymaganiami biznesu i prawa
• Nauczysz się oceniać ryzyko projektów AI, właściwie pracować z danymi oraz podejmować decyzje dotyczące wdrażania nowych rozwiązań
• Przećwiczysz cały proces wdrożenia AI podczas warsztatów i analiz rzeczywistych przypadków
• Po pozytywnym zaliczeniu testu końcowego otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobycie kompetencji z zakresu wdrażania i zarządzania AI w organizacji (z logo INFOR, Dziennika Gazety Prawnej oraz Lawspective)
• Będziesz mieć możliwość zadania pytań ekspertom oraz wymiany doświadczeń z innymi specjalistami
• Otrzymasz dostęp do retransmisji (formuła online) oraz materiałów szkoleniowych zawierających cały zakres omawianej tematyki
• Uzyskasz bezpłatny 30-dniowy dostęp do wydania cyfrowego Dziennika Gazety Prawnej!

Dla kogo dedykowana jest szkolenie?

Adresatami szkolenia są:

Zarząd i osoby odpowiedzialne za strategię oraz finansowanie wdrożenia AI

Specjaliści ds. zgodności, prawa i bezpieczeństwa

Kierownicy działów i liderzy wdrażający AI w praktyce

Korzyści z udziału w wydarzeniu

Otrzymasz gotowe narzędzia wdrożeniowe

Uzyskasz imienne certyfikaty potwierdzające kwalifikacje zawodowe

Zyskasz możliwość zadania pytań ekspertowi i wymiany doświadczeń z innymi specjalistami z branży

Poznasz sprawdzone rozwiązania, które pomogą Ci usprawnić i zoptymalizować rozliczenia podatkowe

Zdobędziesz praktyczną wiedzę w zakresie budowania i wdrażania AI w organizacji

Jak zapisać się na szkolenie?

1

Wypełnij krótki formularz

Opłać zgodnie

z mailem

2

Odbierz link i dołącz

3

Szkolenia i konferencje w liczbach

– tyle razy dzieliliśmy się wiedzą i doświadczeniem

zrealizowanych szkoleń

512

– tyle osób podniosło kwalifikacje z naszym wsparciem

przeszkolonych uczestników

10 219

– tyle osób rozwijało kompetencje i nawiązywało cenne kontakty zawodowe

uczestników konferencji

1 255

Opinie uczestników szkoleń

Konferencja i organizacja na najwyższym poziomie, ogromny plus za doskonałą atmosferę, możliwość networkingu przy lunchu i przerwach kawowych oraz świetnie przygotowane materiały dla uczestników.

Daniel

Agnieszka

Konferencje organizowane przez INFOR to prawdziwa kopalnia wiedzy – przekazana wiedza i praktyczne wskazówki sprawiają, że nawet skomplikowane tematy stają się proste i zrozumiałe.

Barbara

Spotkanie z tak doświadczonymi ekspertami daje nie tylko praktyczną wiedzę, którą można od razu wykorzystać w codziennej pracy, ale także inspirację i pewność siebie, dzięki którym sama czuję się jak ekspertka w swojej dziedzinie!

Program szkolenia

Dzień 1 - Fundamenty wdrażania AI i AI Governance

Wdrażanie AI w organizacji - od pomysłu do modelu operacyjnego

Budowa procesów i zasad AI Governance

Nadzór nad wykorzystaniem AI

9:00-15:00

Warsztat: zmapowanie procesu wdrożenia AI w organizacji

• po co organizacji AI i gdzie realnie tworzy wartość
• typowe modele wdrożenia (centralny, zdecentralizowany, hybrydowy)
• najczęstsze bariery wdrożeniowe
• zależności między biznesem, IT, compliance, security i prawem

• role i odpowiedzialności
• cykl życia rozwiązania AI
• zasady decyzyjne: kto zatwierdza, kto monitoruje, kto eskaluje
• minimum dokumentacyjne dla organizacji

• model nadzoru nad narzędziami AI
• rejestry rozwiązań AI
• zasady dopuszczania nowych use case’ów
• monitorowanie zgodności i jakości działania

• wspólne ułożenie procesu „od zgłoszenia potrzeby do produkcyjnego użycia”
• identyfikacja punktów kontrolnych
• przypisanie ról i odpowiedzialności

Cel dnia: zbudowanie wspólnego języka, zrozumienie modelu wdrożenia AI w organizacji i osadzenie go w ramach ładu organizacyjnego

Dzień 2 - Prawo, ryzyko, dane i bezpieczeństwo

Aspekty prawne i regulacyjne

Zarządzanie ryzykiem

Bezpieczeństwo i wykorzystanie danych

9:00-15:00

Case study / warsztat ryzyka i danych

• AI Act i jego praktyczne znaczenie dla organizacji
• odpowiedzialność za wykorzystanie AI
• relacja AI do ochrony danych, tajemnicy przedsiębiorstwa, IP i compliance
• różnica między obowiązkami organizacji jako użytkownika, wdrażającego i dostawcy

• identyfikacja ryzyk prawnych, operacyjnych, reputacyjnych i biznesowych
• ocena ryzyka na etapie wyboru i użycia narzędzia
• kryteria akceptowalności ryzyka
• kiedy stosować dodatkowe zabezpieczenia lub zakazać użycia

• klasy danych a dopuszczalność użycia AI
• zasady pracy na danych poufnych i danych osobowych
• bezpieczeństwo promptów, wyników i integracji narzędzi AI
• podstawowe zabezpieczenia organizacyjne i techniczne

• analiza 2-3 typowych scenariuszy użycia AI
• ocena poziomu ryzyka
• wskazanie wymaganych kontroli prawnych i bezpieczeństwa
• decyzja: wdrażać / wdrażać warunkowo / nie wdrażać

Cel dnia: uporządkowanie wymogów regulacyjnych i praktycznego podejścia do ryzyka oraz danych

Dzień 3 - Zmiana organizacyjna, praktyczne zastosowania i model docelowy

Zarządzanie zmianą

Praktyczne zastosowania AI w różnych obszarach organizacji

Projekt docelowego modelu pracy z AI

9:00-15:00

Warsztat końcowy + podsumowanie

• jak przygotować organizację do korzystania z AI
• komunikacja, szkolenia i adopcja
• jak ograniczać opór i ryzyko „shadow AI”
• odpowiedzialność menedżerów i właścicieli procesów

• obszary: legal, compliance, HR, sprzedaż, marketing, obsługa klienta, operacje, IT
• kryteria wyboru sensownych use case’ów
• szybkie zwycięstwa vs. wdrożenia strategiczne
• mierniki wartości biznesowej

• zestaw minimalnych polityk i procedur
• model zgłoszenia use case’u
• model akceptacji i przeglądu
• plan pierwszych 90 dni po uruchomieniu programu AI

• uczestnicy projektują własny mini framework wdrożenia AI
• wybór 3 priorytetowych use case’ów
• checklista wdrożeniowa
• podsumowanie i przygotowanie do testu / certyfikacji

Cel dnia: przełożenie zasad na praktykę w różnych obszarach organizacji i przygotowanie uczestników do działania po kursie

Eksperci

Marta Adranowska

Adwokat, Counsel w kancelarii Lawspective

Specjalizuje się w prawie nowych technologii, sztucznej inteligencji oraz regulacjach z zakresu cyberbezpieczeństwa (NIS2, KSC, EU AI Act). Jest członkiem grupy roboczej ds. AI przy Ministerstwie Cyfryzacji. Uczestniczy w projektowaniu i budowie systemów opartych o AI oraz doradza w zakresie ich zgodności z wymogami regulacyjnymi. Wspiera organizacje w negocjowaniu umów wdrożeniowych z obszaru IT i AI oraz w projektach wymagających uregulowania kwestii licencyjnych i praw własności intelektualnej. Uczestniczy w realizacji kompleksowych przedsięwzięć technologicznych dotyczących RODO, transferu technologii i infrastruktury krytycznej. Jest certyfikowanym Project Managerem, ITIL v3, Prince2 oraz Scrum Product Owner.

Joanna Skolimowska

Senior Manager, MBA

Doświadczona menedżerka specjalizująca się w zarządzaniu operacyjnym, współpracy z dostawcami technologii oraz realizacji złożonych projektów IT i back-office w organizacjach międzynarodowych i rozproszonych geograficznie. Uczestniczyła w projektach optymalizacji organizacyjnej, budowania struktur współpracy między jednostkami biznesowymi i technologicznymi oraz wdrażania mechanizmów nadzoru nad dostawcami. Wcześniej, jako Business Manager w Asseco Data Systems, zarządzała portfelem dostawców usług IT, sprzętu i usług doradczych. Jej szerokie doświadczenie w zarządzaniu procesami, dostawcami, zmianą organizacyjną i współpracą między biznesem, IT, prawem, compliance oraz finansami pozwala jej praktycznie omawiać zagadnienia związane z wdrażaniem AI, budową modeli AI Governance, oceną ryzyka, organizacją nadzoru oraz projektowaniem docelowych procesów wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji.

Najczęściej zadawane pytania

Wybierz formę uczestnictwa

INFOR PL S.A.

ul. Burakowska 14, 01-066 Warszawa

NIP: 1180093066

Telefon: 22 761 30 30 E-mail: rejestracja@infor.pl

Potrzebujesz pomocy?

Napisz na adres: rejestracja@infor.pl

© INFOR PL Spółka Akcyjna

INFOR.PL | INFORAKADEMIA | E-WYDANIA | APLIKACJE MOBILNE | SKLEP