AI w organizacji 360° - budowanie i realizacja programu wdrożenia AI
Organizacja, która wygrywa dzięki korzystaniu z AI, to nie ta, która ma najlepsze narzędzia, tylko ta, która ma najpraktyczniejsze zasady ich użycia.
AI to nie narzędzie IT - to program organizacyjny:
Skuteczne wdrożenie wymaga zaangażowania biznesu, prawników, compliance, IT i security oraz jasno zdefiniowanego modelu operacyjnego. Kluczowa jest edukacja, komunikacja i wsparcie menedżerów, aby zapewnić realne wykorzystanie AI. Nie wystarczy zatwierdzić narzędzie. Trzeba monitorować jego użycie, jakość wyników i zgodność z zasadami.
Zarządzanie ryzykiem to nie blokada - to warunek bezpiecznego wdrożenia:
Kluczowe jest szybkie identyfikowanie ryzyk i stosowanie proporcjonalnych zabezpieczeń zamiast zakazywania AI. Celem nie jest maksymalne ograniczenie ryzyka, ale znalezienie modelu, który umożliwia wykorzystanie AI w sposób bezpieczny i zgodny. Pracownicy będą korzystać z AI niezależnie od zasad - rolą organizacji jest stworzenie bezpiecznych ram, a nie tylko zakazów.
Dane są centralnym elementem decyzji o użyciu AI:
To rodzaj danych (np. poufne, osobowe), a nie samo narzędzie, determinuje czy i jak można używać AI. Organizacja musi rozumieć swoją rolę (użytkownik / wdrażający / dostawca) i wynikające z niej obowiązki oraz odpowiedzialność. Bez zasad (kto decyduje, kto zatwierdza, kto nadzoruje) organizacja szybko traci kontrolę nad wykorzystaniem AI i rośnie ryzyko.
Uczestnicy szkolenia otrzymują zestaw praktycznych materiałów, które umożliwiają bezpośrednie wdrożenie zasad i procesów związanych z wykorzystaniem AI w organizacji:
- Model AI Governance
- schemat ról i odpowiedzialności (biznes, IT, legal, compliance, security)
- wzór modelu decyzyjnego dla wdrożeń AI
- wzór struktury nadzoru nad wykorzystaniem AI
- wzór rejestru rozwiązań AI w organizacji
- Proces wdrożenia AI - end-to-end
- kompletny workflow: od pomysłu do wdrożenia
- mapa działań na każdym etapie
- punkty kontrolne (ryzyko, prawo, dane, bezpieczeństwo)
- Narzędzia oceny ryzyka
- matryca ryzyka (prawne, biznesowe, reputacyjne)
- kryteria podejmowania decyzji wdrożeniowych
- przykładowe scenariusze decyzyjne
- Checklista prawno-regulacyjna
- zestaw pytań weryfikujących zgodność (AI Act i inne regulacje)
- identyfikacja systemów wysokiego ryzyka
- mapa zależności: AI - dane - odpowiedzialność
- Standard pracy z danymi i AI
- zasady dopuszczalności użycia AI w zależności od rodzaju danych
- podstawowe zabezpieczenia danych i wyników
- Katalog zastosowań AI (use case’y)
- przykłady wdrożeń w różnych obszarach organizacji
- kryteria wyboru wartościowych zastosowań
- podział na szybkie wdrożenia i projekty strategiczne
- Plan wdrożenia AI w organizacji
- lista działań do uruchomienia programu AI
- elementy roadmapy wdrożeniowej
- Uczestnik kończy szkolenie z kompletem materiałów umożliwiających
- uporządkowanie wykorzystania AI w organizacji
- bezpieczne i zgodne z regulacjami wdrożenia
- szybkie uruchomienie pierwszych zastosowań AI
Co zyskasz dzięki udziałowi w szkoleniu?
- Poznasz kompletny model wdrażania AI
- Nauczysz się projektować AI Governance, przypisywać role i odpowiedzialności oraz budować procesy zgodne z wymaganiami biznesu i prawa
- Dowiesz się, jak bezpiecznie wdrażać AI
- Otrzymasz gotowe narzędzia do wdrożenia AI
- Poznasz praktyczne zastosowania AI
- Nauczysz się oceniać ryzyko projektów AI, właściwie pracować z danymi oraz podejmować decyzje dotyczące wdrażania nowych rozwiązań
- Przećwiczysz cały proces wdrożenia AI podczas warsztatów i analiz rzeczywistych przypadków
- Otrzymasz podręcznik uczestnika
- Po pozytywnym zaliczeniu testu końcowego otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobycie kompetencji z zakresu wdrażania i zarządzania AI w organizacji (z logo INFOR, Dziennika Gazety Prawnej oraz Lawspective)
- Będziesz mieć możliwość zadania pytań ekspertom oraz wymiany doświadczeń z innymi specjalistami
- Otrzymasz dostęp do materiałów szkoleniowych zawierających cały zakres omawianej tematyki
- Uzyskasz bezpłatny 30-dniowy dostęp do wydania cyfrowego Dziennika Gazety Prawnej!
AI w organizacji 360° - budowanie i realizacja programu wdrożenia AI
Termin: 3,10,17.12.2026 r., godz. 9:00-15:00
Dzień 1 - Fundamenty wdrażania AI i AI Governance
Cel dnia: zbudowanie wspólnego języka, zrozumienie modelu wdrożenia AI w organizacji i osadzenie go w ramach ładu organizacyjnego
9:00-10:15
- Wdrażanie AI w organizacji - od pomysłu do modelu operacyjnego
- po co organizacji AI i gdzie realnie tworzy wartość
- typowe modele wdrożenia (centralny, zdecentralizowany, hybrydowy)
- najczęstsze bariery wdrożeniowe
- zależności między biznesem, IT, compliance, security i prawem
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Budowa procesów i zasad AI Governance
- role i odpowiedzialności
- cykl życia rozwiązania AI
- zasady decyzyjne: kto zatwierdza, kto monitoruje, kto eskaluje
- minimum dokumentacyjne dla organizacji
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Nadzór nad wykorzystaniem AI
- model nadzoru nad narzędziami AI
- rejestry rozwiązań AI
- zasady dopuszczania nowych use case’ów
- monitorowanie zgodności i jakości działania
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Warsztat: zmapowanie procesu wdrożenia AI w organizacji
- wspólne ułożenie procesu „od zgłoszenia potrzeby do produkcyjnego użycia”
- identyfikacja punktów kontrolnych
- przypisanie ról i odpowiedzialności
Dzień 2 - Prawo, ryzyko, dane i bezpieczeństwo
Cel dnia: uporządkowanie wymogów regulacyjnych i praktycznego podejścia do ryzyka oraz danych
9:00-10:15
- Aspekty prawne i regulacyjne
- AI Act i jego praktyczne znaczenie dla organizacji
- odpowiedzialność za wykorzystanie AI
- relacja AI do ochrony danych, tajemnicy przedsiębiorstwa, IP i compliance
- różnica między obowiązkami organizacji jako użytkownika, wdrażającego i dostawcy
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Zarządzanie ryzykiem
- identyfikacja ryzyk prawnych, operacyjnych, reputacyjnych i biznesowych
- ocena ryzyka na etapie wyboru i użycia narzędzia
- kryteria akceptowalności ryzyka
- kiedy stosować dodatkowe zabezpieczenia lub zakazać użycia
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Bezpieczeństwo i wykorzystanie danych
- klasy danych a dopuszczalność użycia AI
- zasady pracy na danych poufnych i danych osobowych
- bezpieczeństwo promptów, wyników i integracji narzędzi AI
- podstawowe zabezpieczenia organizacyjne i techniczne
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Case study / warsztat ryzyka i danych
- analiza 2-3 typowych scenariuszy użycia AI
- ocena poziomu ryzyka
- wskazanie wymaganych kontroli prawnych i bezpieczeństwa
- decyzja: wdrażać / wdrażać warunkowo / nie wdrażać
Dzień 3 - Zmiana organizacyjna, praktyczne zastosowania i model docelowy
Cel dnia: przełożenie zasad na praktykę w różnych obszarach organizacji i przygotowanie uczestników do działania po szkoleniu
9:00-10:15
- Zarządzanie zmianą
- jak przygotować organizację do korzystania z AI
- komunikacja, szkolenia i adopcja
- jak ograniczać opór i ryzyko „shadow AI”
- odpowiedzialność menedżerów i właścicieli procesów
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Praktyczne zastosowania AI w różnych obszarach organizacji
- obszary: legal, compliance, HR, sprzedaż, marketing, obsługa klienta, operacje, IT
- kryteria wyboru sensownych use case’ów
- szybkie zwycięstwa vs. wdrożenia strategiczne
- mierniki wartości biznesowej
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Projekt docelowego modelu pracy z AI
- zestaw minimalnych polityk i procedur
- model zgłoszenia use case’u
- model akceptacji i przeglądu
- plan pierwszych 90 dni po uruchomieniu programu AI
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Warsztat końcowy + podsumowanie
- uczestnicy projektują własny mini framework wdrożenia AI
- wybór 3 priorytetowych use case’ów
- checklista wdrożeniowa
- podsumowanie i przygotowanie do testu / certyfikacji
Eksperci:
Marta Adranowska
Adwokat, Counsel w kancelarii Lawspective
Specjalizuje się w prawie nowych technologii, sztucznej inteligencji oraz regulacjach z zakresu cyberbezpieczeństwa (NIS2, KSC, EU AI Act). Jest członkiem grupy roboczej ds. AI przy Ministerstwie Cyfryzacji. Uczestniczy w projektowaniu i budowie systemów opartych o AI oraz doradza w zakresie ich zgodności z wymogami regulacyjnymi. Wspiera organizacje w negocjowaniu umów wdrożeniowych z obszaru IT i AI oraz w projektach wymagających uregulowania kwestii licencyjnych i praw własności intelektualnej. Uczestniczy w realizacji kompleksowych przedsięwzięć technologicznych dotyczących RODO, transferu technologii i infrastruktury krytycznej. Jest certyfikowanym Project Managerem, ITIL v3, Prince2 oraz Scrum Product Owner.
Joanna Skolimowska
Senior Manager, MBA
Doświadczona menedżerka specjalizująca się w zarządzaniu operacyjnym, współpracy z dostawcami technologii oraz realizacji złożonych projektów IT i back-office w organizacjach międzynarodowych i rozproszonych geograficznie. Uczestniczyła w projektach optymalizacji organizacyjnej, budowania struktur współpracy między jednostkami biznesowymi i technologicznymi oraz wdrażania mechanizmów nadzoru nad dostawcami. Wcześniej, jako Business Manager w Asseco Data Systems, zarządzała portfelem dostawców usług IT, sprzętu i usług doradczych. Jej szerokie doświadczenie w zarządzaniu procesami, dostawcami, zmianą organizacyjną i współpracą między biznesem, IT, prawem, compliance oraz finansami pozwala jej praktycznie omawiać zagadnienia związane z wdrażaniem AI, budową modeli AI Governance, oceną ryzyka, organizacją nadzoru oraz projektowaniem docelowych procesów wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji.
Szczegóły organizacyjne
Szkolenie rozpocznie się 3,10,17.12.2026 r. o godz. 9:00 i zakończy się o godz. 15:00. Szkolenie przeznaczone jest do uczestniczenia na żywo w ustalonym terminie. Osoby zapisane na szkolenie dzień przed wydarzeniem otrzymają w osobnym mailu informacje organizacyjne. W trakcie szkolenia jest możliwość zadawania pytań, które są zgodne z tematem szkolenia i nie wymagają konsultacji, wyliczeń oraz sprawdzenia rejestrów. Podczas sesji pytań ekspert odpowie na jak największą ich liczbę.
Partnerzy
Kancelaria Lawspective Litwiński Valirakis Radcowie Prawni to zespół doświadczonych prawników, świadczących kompleksowe doradztwo dla przedsiębiorców, instytucji finansowych oraz klientów indywidualnych. Zespół działa na terenie całej Polski, prowadząc biura w dwóch kluczowych centrach biznesowych – Warszawie i Poznaniu. Jednym z kluczowych obszarów praktyki kancelarii są nowe technologie i sztuczna inteligencja, w tym doradztwo dotyczące AI Governance, AI Act, ochrony danych i cyberbezpieczeństwa. Do głównych specjalizacji Lawspective należą ponadto: bankowość i obsługa sektora finansowego, spory sądowe, prawo korporacyjne, transakcje M&A oraz nieruchomości. Prawnicy kancelarii posiadają bogate doświadczenie w prowadzeniu złożonych postępowań z udziałem instytucji finansowych, w tym spraw dotyczących kredytów walutowych, produktów inwestycyjnych i sporów z konsumentami. Ważnym filarem praktyki jest również obsługa firm rodzinnych oraz klientów prywatnych (Private Client) – w szczególności planowanie sukcesji, tworzenie i obsługa fundacji rodzinnych oraz ochrona majątku.
Organizator szkolenia: INFOR PL S.A.